安兔兔AI评测是一款专门用来检测手机AI算法与芯片算力的硬件测试App。软件内置了AI常规测试和AI大模型测试两种模式。不仅能对图像分类、超分和对象识别等常规算法进行跑分，还能模拟知识问答和文字处理等端侧大模型真实场景，精准评估手机在AI运算时的推理速度与准确度。配合一键验机和硬件状态检测功能，帮你快速搞清自家手机的真实AI实力。
【AI常规测试】
四大主流模型：采用目前主流的 Inception V3、MobileNet V1 SSD、ESRGAN、Style Transfer 4种神经网络模型。
四项关键测试：进行图像分类、对象识别、超分和风格迁移四项关键测试。
综合评估：基于准确率和速度，提供直观评分报告。
【AI大模型测试】
真实场景测试：告别理论性测试的晦涩难懂，采用真实场景测试法，直接上手实际生活中的知识问答和文字处理任务。这意味着我们并不局限于抽象的概念讨论，而是用实际行动检验您的设备在面对复杂任务时的表现。
精选主流模型：采用国内主流的通义千问（QWen 1.5）4B端侧Chat大模型（开源版）作为基准测试模型，确保覆盖更广泛的硬件平台。
厂商专属优化：优先使用各品牌厂商提供的专属SDK，充分释放设备潜能，确保测试结果的准确性。
合理权重分配：编码与解码速度的评分权重根据主流云服务价格确定，使分数更具现实意义。
全面考察指标：从模型加载时间到输入输出速度，再到回答准确度，每一个细节都被纳入评估范围，确保全面反映硬件的真实表现。
v4.0.1版本
AI大模型测试的能力边界，从「读懂文字」延伸到「看懂图像」，从「看到了什么」，延伸到「在哪里、有多少、什么颜色、写了什么」。本次更新新增视觉理解测试模块，用四个维度还原模型对图像的理解深度。
视觉理解 · 新增 4 项
位置识别：判断方位
测试模型对图像中物体空间位置的判断能力。
颜色识别：感知色彩
测试模型对图像中色彩信息的感知与区分能力。
数量识别：精确计数
测试模型对图像中特定物体的计数能力。
文本识别：提取文字
测试模型对图像中印刷体、手写文字的提取与理解能力。
文字理解 · 模型升级
基准模型升级为 Qwen3-VL-2B，支持视觉多模态。
展开内容
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访问网络 访问网络连接,可能产生GPRS流量 ------------------------------------- 获取WiFi状态 获取当前WiFi接入的状态以及WLAN热点的信息 ------------------------------------- 获取网络状态 获取网络信息状态,如当前的网络连接是否有效 ------------------------------------- 访问外部存储 访问外部存储的权限 ------------------------------------- 写入外部存储 允许程序写入外部存储,如SD卡上写文件 ------------------------------------- 使用蓝牙 允许程序连接配对过的蓝牙设备 ------------------------------------- 结束后台进程 允许程序调用killBackgroundProcesses(String).方法结束后台进程 ------------------------------------- 开机自动允许 允许程序开机自动运行 ------------------------------------- 唤醒锁定 允许程序在手机屏幕关闭后后台进程仍然运行 ------------------------------------- 使用振动 允许振动 ------------------------------------- 改变网络状态 改变网络状态如是否能联网 ------------------------------------- 排序系统任务 重新排序系统Z轴运行中的任务 -------------------------------------
