MathWorks MATLAB R2020b中文版

MATLAB 2020b全称为MathWorks MATLAB R2020b，是由美国公司MathWorks设计的一款专业强大商业数学计算分析软件，也是MATLAB系列软件b版本。全新的版本带来了许多升级和更新，例如使用新的气泡图和分簇散点图，并使用新的标题、标签和轴范围选项对图进行自定义。带来了全新的64位RTOS、资源管理器、图形化仪表，以及信号记录。引入了支持机器人技术的新产品、基于事件建模的新培训资源，以及对MATLAB和Simulink产品系列的更新和Bug修复。包含了5G工具箱，模拟，分析和测试5G通信系统的物理层。新的传感器融合和跟踪工具箱，设计和模拟多传感器跟踪和导航系统。
与此同时，MATLAB 2020b软件主要拥有分析数据、开发算法、创建数学模型的首选软件，借助其语言、工具和内置数学函数等强大功能，用户可以探求多种方法，比电子表格或传统编程语言更快地求取结果。除此之外，这款软件运用范围广泛，使用性强，可以直接用于数学学习，以及编程算法分析，和图形可以实话创建模型，支持用于汽车主动安全系统，行星际航天器，健康监测设备，智能电网和LTE蜂窝网络等方面的数学计算，可以说是科学家和工程家的必备软件。

软件特色

1、桌面基础知识
在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组
MATLAB 2020b 主要处理数组和矩阵，既可以整个处理，也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引
MATLAB 中的变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素，请使用索引。
4、工作区变量
工作区包含在 MATLAB 2020b 中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符
为文本创建字符串数组，或为数据创建字符数组。
6、调用函数
MATLAB 2020b 提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图
图形函数包括二维和三维绘图函数，用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。

MATLAB r2020b安装教程

1、通过百度网盘下载软件压缩包并解压它们，得到MathWorks MATLAB R2020b中文镜像文件和补丁；

2、如果你是win7系统的话还需要使用WinRAR解压镜像文件，小编是win10系统可以直接加载打开，点击“setup.exe”开始安装原程序；

3、提升输入邮箱和用户登录，这里找到右上角的高级选项，选择“我有文件安装密钥”；

4、是否接受协议的条款，选择是；

5、输入安装秘钥：09806-07443-53955-64350-21751-41297，然后继续；

6、此时需要选择许可证文件，在Crack激活补丁目录下，选择license.lic即可；

7、根据自己的实际情况选择软件的安装路径，这里小编选择的是默认安装路径；

8、请取消选择组件 “ Matlab Parallel Server”，然后选择所需的组件安装；

9、正在安装，大概需要几十分钟请耐心等待；

10、此时原版程序安装完成，点击右上角的X直接关闭，不要运行软件；

11、打开软件的以下路径，然后将激活文件“ libmwlmgrimpl.dll”复制到现有文件夹中替换；
默认路径：C:\Program Files\Polyspace\R2020b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

12、最后将“ license.lic”文件复制到软件的licenses文件夹下；
默认路径：C:\Program Files\Polyspace\R2020b\licenses

13、再次打开软件，成功激活，以上就是MATLAB R2020b中文版的详细安装教程，希望对你有帮助；

主要特性

1、用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言
2、可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境
3、用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数
4、用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具
5、用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具
6、用于构建自定义图形界面应用程序的工具
7、可实现基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、Java、.NET 以及Microsoft  Excel）集成的函数

MATLAB R2020b功能介绍

MATLAB 图形 – 使用新的气泡图和分簇散点图，并使用新的标题、标签和轴范围选项对图进行自定义
MATLAB App 构建 – 对使用 App 设计工具创建的 App 进行比较与合并，并将自定义图窗图标和自定义组件添加到您的 MATLAB App
GPU Coder – 面向 NVIDIA GPU 仿真和部署 Simulink 模型
Mapping Toolbox – 使用底图构建三维地图显示，并在坐标参考系之间转换地理数据
Model Predictive Control Toolbox – 使用 Embotech 开发的 FORCES PRO 求解器仿真 MPC 控制器并生成代码
Optimization Toolbox – 使用实时编辑器任务求解优化问题；对非线性表达式应用自动微分
RF Blockset – 对收发机天线建模，包括频变阻抗和远场辐射方向图
RF Toolbox – 使用 RF Budget Analyzer 中的非线性谐波平衡分析来设计射频收发机
Sensor Fusion and Tracking Toolbox – 在自主和监控应用中设计、仿真和测试多传感器跟踪和定位系统
SerDes Toolbox –  在 SerDes 系统的时域仿真和统计分析中对抖动和串扰建模
SimBiology – 使用 SimBiology Model Builder 在单个整合视图中交互式构建模型
Simscape – 建模和仿真多域物理系统
Simulink Check – 使用测试控制板，评估基于需求的测试活动的完整性是否符合 ISO 26262 或 DO-178C 标准
Simulink Online - 在 Web 浏览器中使用 Simulink
Simulink Real-Time – 探索全新的 64 位 RTOS、资源管理器、图形化仪表，以及信号记录
Statistics and Machine Learning Toolbox – 使用 AutoML 进行分类和回归，实现 LIME 可解释性，并使用原生 Simulink 模块进行 SVM 预测