Matlab 2019b是由美国MathWorks公司出品开发的一款非常高效的商业数学软件，该软件能够帮助用户将数值分析，矩阵计算，科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，让你轻松完成计算操作！MathWorks MATLAB R2019b使用将为用户带来全新的数学、图形、编程一体化解决方案，使用旨在帮助工程师和科学家们更快的通过MATLAB的设计和分析功能来快速推进项目和产品的发展。
Matlab 2019b软件拥有最强大最自然的数学计算、图形分析、数据分析、脚本编写和算法、构建应用程序等功能，不论您是要用来分析复杂的数据，还是进行算法开发，或者是创建模型，软件都能为你提供你所需要的一切，并且比较优势的是，它能够针对您独特的思维方式和工作内容进行优化设计。新版MATLAB R2019b使用新工具来预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建应用程序，以及与团队成员共同开发软件，它允许矩阵操作，函数和数据绘图，算法实现，用户界面创建，以及与其他语言（包括C，C ++，C＃，Java，Fortran和Python）编写的程序的接口。最后，使用实时编辑器创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本，采用可执行的记事本格式，方便与其他人共享。
安装教程
1、首先先在本站下载并解压软件压缩包，之后得到R2019b_Windows.iso安装镜像和文件夹
2、之后加载R2019b_Windows.iso安装镜像，并双击setup.exe安装软件，之后如图所示，安装方法这里我们选择“使用文件密钥安装”
3、并勾选是否接受许可协议条款，勾选是
4、如图所示，勾选我已有我的许可证的文件安装密钥选项，并在输入框中输入序列号09806-07443-53955-64350-21751-41297，点击下一步
5、软件选择软件安装目录，点击浏览可以更换
6、安装组件，可以自行更换
7、创建快捷方式，选择桌面即可
8、然后点击安装
9、软件安装时间比较久，大家耐心等待吧，中间可以不用值守等待，如图所示，安装完成，退出向导
软件优势
1、MATLAB 精通数学
工程师和科学家需要一种能让他们直接在编程中使用矩阵和数组表达运算的语言。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。对于数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用，也是一样的。
这就是超过 1,500 本教科书使用 MATLAB 进行教学的原因。
2、 MATLAB 专为工程师和科学家设计
MATLAB 的相关内容是专门为工程师和科学家设计的：
函数名称和特征既熟悉又好记。
调整后的界面环境更适合迭代工程和科学工作流程。
文档的编写面向工程师和科学家，而不是计算机科学家。
3、MATLAB 工具箱得心应手
MATLAB 工具箱针对广泛的科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。这些工具箱设计为协同工作，并且与并行计算环境、GPU 和 C 代码生成相结合。
4、MATLAB 具有交互式应用
MATLAB apps是交互式应用程序，对于许多算法而言，您都能直接访问或者获得即时的视觉反馈。您能立即看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重制或自动处理。
5、MATLAB集成工作流程
重大的工程和科学挑战需要广泛的团队合作才能使想法付诸实施。研究过程中的每次交接都会增加错误和延迟的可能。MATLAB 可以帮助实现从研究到生产的整个过程的自动化。
6、MATLAB 迅速高效
MATLAB 为使您的代码快速运行而努力工作。数学运算会被分布到您的计算机的多个处理器，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。
您只需将 for 循环更改为并行 for 循环或将标准数组更改为 GPU 数组，从而以并行方式运行您的算法。无需更改代码，即可在可无限扩展的云上运行并行算法。
7、MATLAB 备受信任
工程师和科学家信任 MATLAB，无论是将宇宙飞船发送到冥王星，还是匹配接受器官移植的患者与器官捐献者，亦或是为管理层编制一份报告。这种信任建立在无差错的数值计算上，这来自于 MATLAB 在数值分析研究社区的强大根基。 MathWorks 研发工程师团队每天都对 MATLAB 代码库运行数百万次的测试，不断验证其质量。
功能介绍
一、共享作品
使用MATLAB实时编辑器创建MATLAB脚本和函数，将代码、输出和格式化文本集成到一个可执行记事本文档中。
新特性 实时任务:使用实时编辑器任务探索各个选项，并对结果和生成的代码进行预览(R2019b)
隐藏代码:在共享和导出实时脚本时隐藏代码(R2019a)
保存到Word:将实时脚本和函数另存为MicrosoftWord文档(R2019a)
动画:支持动画显示绘图，以呈现数据随时间发生的变化(R2019a)
互式表:以交互方式筛选表输出，然后将生成的代码添加到实时脚本(R2018b)
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二、App构建
App设计工具让您轻松创建专业应用程序，而无需事先掌握专业软件开发知识。
新特性uihtml函数:将HTML、JavaScript或CSS内容添加到应用程序(R2019b)
uitable和uistyle函数:交互式排序表中内容，并为表UI组件的行、列或单元格创建样式(R2019a)
App设计工具自动调整布局:创建两栏式或三栏式应用，使之根据设备尺寸自动调整内容大小和布局(R2019a)
App设计工具网格布局:在App设计工具画布上添加并配置网格布局管理器(R2019a)
图窗交互:基于使用 uifigure 函数创建的图窗，创建具有自定义鼠标和键盘交互的应用程序(R2018b)
三、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
新特性实时编辑器任务:使用任务对数据进行交互式预处理并自动生成MATLAB代码(R2019b)
新特性新特性 分组工作流:使用grouptransform(R2018b),groupcounts(R2019a),以及groupfilter(R2019b)执行基于组的操作
数据类型I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a)
Parquet文件支持:读取和写入单个或大量Parquet 文件(R2019a)
三、数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
新特性ChartContainer类:开发具有内置MATLAB图形行为的自定义图表(R2019b)
新特性tiledlayout和nexttile函数:在单个图窗中显示多个绘图，并改进间距、标签与注释管理以及布局调整行为(R2019b)
新特性从坐标区工具栏导出:对坐标区内容进行紧凑型裁剪，并以图像格式保存或复制(R2019b)
新特性新特性 编程式数据提示:以编程方式创建数据提示，还可在其他图表中自定义数据提示(R2019b)
内置坐标区交互:通过平移、缩放、数据提示和三维旋转（默认均启用）来探索数据(R2019a)
四、大数据
只需小小变化，即可轻松拓展大数据分析。
自定义tall数组:编写自定义算法以通过块或滑动窗口对tall数组进行运算（R2018b、R2019a）
新特性支持tall数组的函数:在更多函数中支持tall数组，包括innerjoin,outerjoin,xcorr,svd,以及wordcloud(R2018b,R2019a,R2019b)
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架，从基于Hadoop的数据库中读取数据(R2019a)
FileDatastore对象:通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件(R2019a)
数据存储:组合和变换数据存储(R2019a)
五、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写运行更快、更为简明且更易维护的代码。
新特性函数输入参数验证:声明函数输入参数，以简化输入错误检查(R2019b)
新特性十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字(R2019b)
字符串数组支持:在Simulink和Stateflow中使用字符串数组(R2018b)
枚举:通过枚举提高集合运算的性能(R2018b)
查看语言和编程方面的所有更新
六、性能
MATLAB运行代码的速度几乎是四年前的两倍。无需对已有代码进行任何更改，即可实现提速。
新特性大型数组中的赋值:通过下标索引对大型table、datetime、duration或calendarDuration数组中的元素赋值时，性能得到改善(R2019b)
uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升(R2019a)
对大型矩阵排序:使用sortrows更快地对大型矩阵的行排序(R2019a)
启动:更快启动MATLAB(R2018b)
整体性能:已提升实时编辑器、App设计工具以及内置函数调用的性能(R2018b)
七、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署到云。
新特性 进程外执行 Python: 在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突 (R2019b)
工程: 组织工作、自动执行任务和流程，并与团队协作 (R2019a)
C++ 接口: 从 MATLAB 调用 C++ 库函数 (R2019a)
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 运行 MATLAB 测试并生成多种形式的测试报告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等
新参考架构: 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB (R2018b)
代码兼容性报告: 从当前文件夹浏览器生成兼容性报告 (R2018a)
八、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以从智能手机的内置传感器收集数据。
新特性 低功耗蓝牙: 读写 BLE 设备 (R2019b)
Parrot 无人机: 通过 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据 (R2019a)
移动设备摄像头: 在 MATLAB Mobile 中通过移动设备摄像头获取图像 (R2019a)
通过 MATLAB Online 使用 Raspberry Pi: 通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)
在 Raspberry Pi 上运行代码: 将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)
支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 网络摄像头; 以及 ThingSpeak IoT
软件特色
一、数百万工程师和科学家信赖MATLAB
MATLAB将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
1、专业开发
MATLAB工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
2、包含交互式应用程序
MATLAB应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成MATLAB程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
3、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
二、让您的创意从研究迈向生产
1、部署到企业应用程序
MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
2、在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
3、与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
三、将 MATLAB 用于：
1、数据分析
探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。
2、无线通信
探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。
