R语言环境(r for windows)

R语言是一款简便而强大的编程工具，多用于统计分析、绘图的语言和操作环境。在语法上与C语言类似，但是R语言对Lisp 以及 APL有很强的兼容性。尤其是它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。需要的可以下载使用！

功能特色

1、具有数据存储和处理系统

2、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）

3、完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能

4、可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能

R语言优势

1、免费开源

R语言是一种开源软件，可以免费获取和使用。它的开源性质使得用户能够查看和修改源代码，以满足自身需求，并由全球的开发者社区维护和更新。

2、强大的统计和数据分析功能

R语言提供了丰富的统计方法和数据处理函数，涵盖了广泛的统计和数据科学领域。无论是基本的描述统计分析还是高级的机器学习和深度学习算法，R语言都有相应的扩展包和工具。这使得R语言成为进行数据分析和统计建模的首选工具。

3、多样化的数据可视化能力

R语言具有强大的数据可视化功能，使用户能够生成各种类型的图表和图形。无论是简单的散点图、箱线图，还是复杂的热力图、网络图等，R语言提供了丰富的绘图函数和扩展包，让用户可以直观地展示和解释数据。

4、扩展包生态系统

R语言拥有一个庞大的扩展包生态系统，其中包含了数以千计的扩展包。这些扩展包提供了各种各样的功能和工具，涵盖了不同领域的数据分析需求。用户可以轻松地通过安装和加载扩展包来拓展R语言的功能，从而满足特定的数据处理和分析任务。

5、跨平台支持

R语言可在多个操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux等。这使得使用R语言的用户不受操作系统的限制，能够在不同的工作环境中灵活使用。

6、社区支持

R语言拥有一个庞大的全球开发者社区，有许多活跃的论坛、邮件列表和社交平台专门用于R语言的讨论和交流。用户可以从社区中获取支持、分享经验，并且参与到R语言软件的进一步发展中。

更新日志

v4.5.1版本

新功能：

• unzip() 的内部方法现在与 unzip 6.00 版本一致，处理包含“../”的解压文件路径。

安装：

• 独立的 nmath 可以使用 2025 年初版本的基于 clang 的编译器构建，例如 LLVM clang 20、Apple clang 17 和 Intel icx 2025.0。

• Tcl/Tk 9 可用于构建软件包 tcltk：这已成为某些 Linux 发行版的默认设置。*注意*：一些第三方软件包目前需要 Tcl/Tk 8 甚至 8.6，而无需声明。

错误修复：

• javareconf 中的 Java 检测无法检测到 JDK 零版本中的 libjvm.* (PR#18884)。自 JDK 24u 起，所有有效变体均受支持。

• factanal(.., rotation=*) 现在可以正确更新 rotmat，修复了 PR#18886。

• dnbinom(,, ..) 现在可以正确显示为 0，而不是有时显示为 NaN 或 Inf。

• dbinom(, n=Inf, ..) 现在可以正确显示为 0，而不是 NaN。

这也修复了许多 dnbinom() 的情况，尤其是在 PR#16727 注释 #5 中提到的情况。

• 修复 C 语言中针对极端参数的“二项式偏差” bd0() （防止溢出/下溢），解决了更多 PR#16727 中的问题，同时也防止了 dbinom()、 dnbinom() 以及通过 dbinom_raw() 可能产生的 dgeom()、dhyper()、 dbeta() 和 df() 等函数在这些情况下的完全精度损失。

• signif(1.**e308, digits) 不再进行不必要的截断（但 仍然是为了防止溢出到 Inf），修复了 PR#18889。

• prettyNum(*, zero.print={>=1-char}, replace.zero=TRUE) 现在可以正常工作了， 感谢 Marttila Mikko 和 Ivan Krylov 在 R-devel 上留言。

• 对于非常大的 a,b，pbeta(x, a,b, ..) 不再返回 NaN，而是 正确的值（0 或 1，或者 log.p = TRUE 时返回它们的对数）。

这改进了 Mathlib 的 C 语言级 bratio() 函数，因此也改进了 pnbinom() 等函数。