R语言是一款简便而强大的编程语言，多用于统计分析、绘图的语言和操作环境。在语法上与C语言类似，但是R语言对Lisp 以及 APL有很强的兼容性。尤其是它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。需要的可以下载使用！
1、具有数据存储和处理系统
2、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）
3、完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能
4、可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能
1、免费开源
R语言是一种开源软件，可以免费获取和使用。它的开源性质使得用户能够查看和修改源代码，以满足自身需求，并由全球的开发者社区维护和更新。
2、强大的统计和数据分析功能
R语言提供了丰富的统计方法和数据处理函数，涵盖了广泛的统计和数据科学领域。无论是基本的描述统计分析还是高级的机器学习和深度学习算法，R语言都有相应的扩展包和工具。这使得R语言成为进行数据分析和统计建模的首选工具。
3、多样化的数据可视化能力
R语言具有强大的数据可视化功能，使用户能够生成各种类型的图表和图形。无论是简单的散点图、箱线图，还是复杂的热力图、网络图等，R语言提供了丰富的绘图函数和扩展包，让用户可以直观地展示和解释数据。
4、扩展包生态系统
R语言拥有一个庞大的扩展包生态系统，其中包含了数以千计的扩展包。这些扩展包提供了各种各样的功能和工具，涵盖了不同领域的数据分析需求。用户可以轻松地通过安装和加载扩展包来拓展R语言的功能，从而满足特定的数据处理和分析任务。
5、跨平台支持
R语言可在多个操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux等。这使得使用R语言的用户不受操作系统的限制，能够在不同的工作环境中灵活使用。
6、社区支持
R语言拥有一个庞大的全球开发者社区，有许多活跃的论坛、邮件列表和社交平台专门用于R语言的讨论和交流。用户可以从社区中获取支持、分享经验，并且参与到R语言软件的进一步发展中。
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