Aqua Data Studio是一款高级数据库集成开发环境,可在多数据库平台之上提供查询分析、商业智能、数据建模与数据库管理能力,覆盖开发、建模、运维、分析、自动化全工作链路。
Aqua Data Studio官方版覆盖传统关系型数据库、NoSQL数据库、云端数仓三大品类,无论是常用的Oracle、SQL Server,还是SAP HANA、Teradata、Snowflake等,都能一键连接、统一管理。内置智能SQL编辑器,自带语法高亮、智能补全功能,搭配AI辅助能力,可快速生成、优化 SQL 脚本
1、数据库开发
Aqua Data Studio提供了一个强大的集成开发环境(IDE),具备语法高亮、代码完成和调试工具等功能,帮助简化开发流程,高效编写复杂的SQL和JSON查询。
2、数据库管理
通过Aqua DataStudio,DBA可以使用一套全面的工具,包括模式管理、SQL性能调优、备份与恢复、数据库监控以及用户/角色管理。
3、数据库分析
ADS既提供简单且强大的查询构建能力,数据可视化工具,并支持跨多个数据库平台协作,使数据分析师能够轻松分析来自不同来源的数据。
4、架构与建模
凭借数据库建模工具、模式比较与同步功能,以及从模型生成SQL脚本的能力,Aqua DataStudio协助架构师设计和规划高效的数据库结构。
1、通过无缝的编码和查询释放全部潜力
告别管理复杂多平台数据环境的头疼问题。Aqua Data Studio 是您处理 SQL 和 JSON 代码的一站式解决方案,让您在一个强大的集成开发环境内轻松切换不同数据库。利用SQL调试器、可视化查询构建器和FluidShell等高级功能简化您的工作流程。通过可复用的SQL历史,您将确保整个组织的数据库性能一致且最优,同时享受无缝高效的流程。
2、通过强大的商业智能和分析提升您的决策能力
利用Aqua Data Studio强大的BI和分析工具,解锁数据中的隐藏洞见。通过先进的统计分析深入分析数据,创建令人惊叹的可视化,让你的洞察活灵活现。直观的枢轴网格和复杂的图表功能让数据发现的力量触手可及。轻松导入、导出和生成报表,让您的数据与业务需求保持同步。利用R和集成的灵活性,扩展分析并构建定制工作流程。有了Aqua Data Studio,您将拥有做出明智、数据驱动决策所需的工具和洞察,推动业务前进。
3、利用高级数据库管理工具掌握您的数据
通过 Aqua Data Studio 的数据库管理套件,将您的数据库管理提升到新高度。利用强大的数据库管理工具简化复杂流程,并通过全面的数据建模优化数据结构。利用先进的比较和同步功能轻松保持数据库同步。使用用户友好的表数据编辑器直接编辑表数据,并通过动态数据库对象导航器轻松导航数据库对象。Aqua Data Studio 赋能您的团队高效管理、维护和操作数据库,确保组织内的数据完整性和最佳性能。
4、安全、灵活且协作的企业解决方案
Aqua Data Studio 旨在满足现代企业的严苛需求。集成的版本控制系统使项目管理变得轻松,而SSH工具则确保您的数据在传输过程中保持安全。凭借会话管理功能以及与单点登录、自动管理和LDAP的无缝集成,您将享受到顺畅高效的工作流程。借助 Aqua Data Studio,自动化和编写复杂任务变得轻而易举,既能提升您的生产力,又能保持以安全为先的理念。凭借灵活的许可选项和强大的协作工具,您的团队可以无缝协作,自信地实现数据管理目标。
5、用AI驱动的功能革新您的工作流程
通过Aqua Data Studio的AI功能,释放企业中AI的力量。利用NL代码辅助和NL报告,将自然语言转化为精确的数据库命令,使复杂查询对所有用户都易于访问。我们的跨平台AI行动促进了职能间动态、AI驱动的对话,提升自动化,确保运营流程顺畅。这些AI工具旨在简化交互、减少错误,并通过弥合先进数据库功能与用户友好操作之间的差距,提升生产力。
Windows 10 and 11;
1GHz x86 processor or above (Intel/AMD);
Minimum 2 GB of RAM;
Minimum 900 MB of Disk space;
64 bit only。
v26.0 版本
1、支持 Azure SQL 托管实例
新增支持 Azure SQL 托管实例,允许用户直接在 Aqua Data Studio 内连接和管理该平台。扩展与Microsoft云数据库产品的兼容性。
2、查询分析器连接管理
查询分析器中连接处理的改进,允许更好地管理空闲连接。
这种增强有助于减少不必要的资源使用,并更好地控制活跃会话。
3、PostgreSQL 16、17 和 18 支持
Aqua Data Studio 现支持 PostgreSQL 16、17 和 18,使用户能够连接并使用最新的 PostgreSQL 数据库版本。
4、Teradata 驱动更新
Teradata 驱动已升级为支持 17 和 20 版本,以增加兼容性,并提升与新 Teradata 环境的连接性和性能。
5、修复
解决了 PostgreSQL 数据库在导航树中未显示表分区的问题。
修复了一个数据库导航树无法针对特定模式展开的问题。
解决了从专用 SQL 池编写对象脚本时的大小写区分问题。
修复了SSPI行为,以正确捕获Kerberos认证所需的LSA工单。
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