PyPy3.11(Python 解释器)

PyPy3.11是一款高性能Python解释器，可作为CPython的替代方案运行现有Python代码。相比传统CPython，PyPy3.11针对纯Python程序进行了性能优化，在部分应用场景下可显著提升运行速度，同时保持较高的兼容性，支持大多数Python标准库以及Django、Twisted等常用第三方库。

PyPy3.11支持Linux、macOS（包括Apple M1芯片）和Windows等主流64位操作系统，内置微线程micro-threads支持，适用于数据处理、科学计算、高并发服务以及CPU密集型任务开发，帮助开发者提升Python程序运行效率。

主要功能

1、速度

我们的主要执行文件配备了Just-in-Time编译器。它在运行大多数基准测试时都非常快——包括非常大型且复杂的Python应用，而不仅仅是十行代码。

你应该知道两种情况，PyPy 无法加快你的代码速度：

进程运行时间短：如果至少几秒钟不运行，JIT 编译器就没有足够的时间预热。

如果所有时间都花在运行时库（即 C 函数中），而没有实际运行 Python 代码，JIT 编译器就帮不上忙。

所以PyPy最有效的情况是执行长期运行的程序，其中相当一部分时间都花在执行 Python 代码上。这是我们大多数基准测试所涵盖的情况，但并非全部---PyPy的目标是获得速度，同时理想情况下仍支持任何Python程序。

2、内存使用

内存需求高的Python程序（数百MB或更多）可能比CPython占用的空间更少。不过，情况并非总是如此，因为这取决于很多细节。还要注意，基线比C-Cython高。

3、无堆

对无栈和绿色组合的支持现在已集成在普通的PyPy中。

4、其他特色

PyPy拥有许多次要功能和半独立项目。我们在这里提到：

其他语言：我们还实现了利用我们 RPython 工具链的其他语言：Prolog（几乎完成），以及 Smalltalk、JavaScript、Io、Scheme 和 Gameboy。

还有一个叫Topaz的Ruby实现和一个叫HippyVM的PHP实现。

模拟器：PyPy作为建模硬件的平台非常出色。用 Sail 编写的 RISC-V 和 ARM64 ISA 模型的 Pydrofoil 模拟器性能非常高，通常比 Sail 生成的其他模拟器快一个数量级。

5、沙盒

PyPy的沙箱是运行不受信任用户程序的有效原型。与其他 Python 沙箱方法不同，PyPy 并不试图限制被认为“不安全”的语言特性。相反，我们将所有对外部库（C或平台）的调用替换为一个存根，该存根与处理策略的外部进程通信。

更新日志

v7.3.23版本

这是一个修复错误的版本，修复了关于未使用协程的过于激烈的警告，以及 c-extension 中多次继承相关的一些问题。

该版本对字节码解释器进行了修改，改用异常表代替专用操作码。现在 PyPy 的反汇编会更接近 CPython 格式。到目前为止，这并不影响性能。

该版本包含两种不同的解读器：

PyPy2.7，是一个支持Python 2.7语法和功能的解释器，包括CPython 2.7.18+的stdlib（+代表回溯安全更新）。

PyPy3.11，这是一个支持Python 3.11语法和特性的解释器，包括CPython 3.11.15的标准库。

解释器基于大致相同的代码库，因此采用了双重版本。这是一个微型版本，所有API都与其他7.3版本兼容。