matlab 2021b mac是专为MacOS系统推出的一款专业数学运算软件，2021b版本为21年下半年的最新版本。相较于之前的a版本有了很大的升级和优化，其中最为明显是新版本使用新的功能进行代码重构和阻止编辑，并改进代码建议，代码完成和调试。加入了全新的激光雷达查看器，提供的功能来可视化，分析和预处理LiDAR数据。并且软件还新增了诸多函数、坐标、图表容器等功能，新的内置坐标轴交互，让用户可以在默认情况下，通过平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据 ，让你拥有更好的浏览效果。
另外，Matlab R2021b for Mac中文版主要包括MATLAB和Simulink两大部分，能够将数值分析，矩阵计算，科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究，工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。通关软件用户无需大量的书写程序，只需通过简单的鼠标操作即可构建主要是提供一个动态系统的建模、仿真和综合分析的集成环境，能够适用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
软件特色
1、独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发
2、用于代码开发，文件和数据管理的交互式环境
3、线性代数的功能，统计，傅立叶分析，求解微分方程等。
4、丰富的可视化工具，2-D和3-D图形
5、内置的用户界面开发工具，用于构建完整的MATLAB应用程序
6、与C / C ++集成，代码继承，ActiveX技术的工具
7、访问。NET功能
8、在Simulink环境中方便的仿真
9、以及更多
功能介绍
1、数学、图形、编程。
针对工程和科学问题，优化了MATLAB平台。基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。内置的图形使得可视化和从数据中获得见解变得很容易。一个巨大的预构建工具箱库可以让您立即开始使用对您的领域至关重要的算法。桌面环境吸引实验、探索和发现。这些MATLAB工具和功能都经过了严格的测试和设计。
2、规模、积分、部署。
MATLAB帮助你把你的想法超越桌面。您可以在更大的数据集上运行分析，并扩展到集群和云。MATLAB代码可以与其他语言集成，使您能够在web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。
3、关键特性
科学和工程计算的高级语言。
桌面环境为迭代开发、设计和解决问题而调整。
用于可视化数据和创建自定义图的工具的图形。
用于曲线拟合、数据分类、信号分析和其他领域特定任务的应用。
为广泛的工程和科学应用的附加工具箱。
使用自定义用户界面构建应用程序的工具。
与C/ c++、Java、。net、Python、SQL、Hadoop和Microsoft的接口。
与终端用户共享MATLAB程序的免版主部署选项。
4、为什么MATLAB ?
对于工程师和科学家来说，MATLAB是最简单和最有效的软件。无论您是在分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了一个邀请探索和发现的环境。它结合了高级语言和桌面环境，用于迭代工程和科学工作流程。
5、MATLAB讲数学
基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。MATLAB支持数字和符号计算。MATLAB中的线性代数就像教科书中的线性代数;符号计算就像你在纸上写的方程。这使得在您的想法后面捕获数学变得简单，这意味着您的代码更容易编写，更易于阅读和理解，并且易于维护。
你可以相信你的计算结果。MATLAB在数字分析研究界有着很强的根基，它以完美的数字而闻名。一个由350名工程师组成的mathwork团队每天在MATLAB代码库中运行数百万个测试，从而不断地验证质量。
MATLAB进行了大量的工作，以确保您的代码能够快速运行。数学运算分布在计算机的多个核心，库调用被大量优化，所有代码都是即时编译的。您可以并行地运行您的算法，将for循环转换成并行for循环，或者将标准数组更改为GPU或分布式数组。在无限可伸缩的公共或私有云中运行并行算法，不需要修改代码。
MATLAB语言还提供了传统编程语言的特性，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码控制集成。
6、MATLAB是为工程师和科学家设计的。
MATLAB提供了一个用于迭代工程和科学工作流程的桌面环境。集成工具支持对数据和程序的同步探索，让您在更短的时间内评估更多的想法。
MATLAB使用教程
第一个事情：变量！！！！
先学会声明变量，才是重头戏，在matlab中没有变量声明语句，当使用一个名字的时候，matlab会搜索这个名字，当没有这个名字的时候，默认自动生成，比如：
在上图中，语句1和2是等效的。都是，给变量赋值为 Chuckie（同时注意，使用的是单引号，双引号不可以哦，至于双引号的用途，以后讲）（同时右边工作区，可能你的在左边，多了一个变量，叫做name，值是Chuckie） ，但是，细心的你可能会发现，语句1执行后，下面显示了结果，语句2执行后，却什么也没显示。
这是因为：：：如果语句后面不加分号（;），matlab会以交互式来执行程序，所以每执行一步，都会输出，而类似与语句2，我们有了分号，matlab会执行这个语句，并且会继续执行，除非我们打印结果，否则不会显示到屏幕上。
同样，我们也可以直接给命名为数字，而不是字符。如下图：
第二个事情：删除变量！！！
现在已经有变量了，我们如何去删除变量呢？
使用 clear 关键字（或者说内置函数，只要大家能理解就行）。
比如接着上面的加法，如果我仅仅想删除num1 这个变量，我使用这句话：
如果我们直接使用 clear ，那么所有的变量将会全部删除，如下图：
第三个事情：清屏！！！
现在屏幕里东西确实太多了，看着碍眼，一句话，全部就能清除：clc
没有额外的参数，就是三个字幕，clc，请大家注意区分clear和clc的区别，一不小心弄错了，就会把变量全部删除了，大家千万小心！！！！！
clear: 删除变量。
clc: 清除屏幕的内容，但是不会清除已经存在的变量。
第四个事情：查看我们现在拥有的变量！！！
who 、whos
上面两个命令，可以查看当前我们有的所有变量，比如：
（如果我们在一行中以 ; 分割，那么每个单独语句会被单独执行）
上面的栗子中，我们可以清楚地看到who 和 whos 的区别，who这个命令仅仅是列出变量的名字，而whos这个命令，显示的信息更加的全面，包括数据的大小（由于matlab默认用二维数组存放，所以对于数字，就是一行一列的数组，就是单个的值），类型，占了多少空间等数据。
matlab2021b mac新特性
一、环境
编辑器：使用新功能进行代码重构和块编辑，以及改进的代码建议、代码完成和调试
实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值
实时编辑器动画：使用交互界面控制动画并将它们导出到电影或动画 GIF
二、应用程序构建
在后台运行代码：使用并行语言创建响应更快的应用程序
addStyle功能： 向树 UI 组件中的节点和级别添加样式
App 设计器： 在代码视图中使用来自实时编辑器的工具和快捷方式
三、数据导入与分析
文件 I/O： 将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件直接读写到表、时间表和结构中
sftp功能：从 SFTP 服务器安全地连接和读取数据
实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）；中心和比例数据（标准化）
trenddecomp 功能： 查找数据中的长期和季节性趋势
功能：将时间序列对象转换为时间表
支持 HDF5 1.10 版，包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调
NetCDF： 支持 NetCDF 4.7.4 版，包括读写 NC_STRING 数据
四、数据可视化
创建绘图实时编辑器任务：向生成的绘图添加可视化
绘图表数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图
exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有 PDF
五、大数据
数据存储性能：在数据存储中 指定FileSet对象以提高性能
将您的分析扩展到大数据，而无需进行大的更改。
六、语言和编程
backgroundPool： 异步执行函数而不阻塞来自 MATLAB 的命令提示符
pyrun和pyrunfile功能： 运行Python命令和脚本从MATLAB
模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作
七、表现
table索引：通过大括号下标分配元素时提高了性能
功能qrinsert和qrdelete功能：改进的性能修改 QR 分解
应用程序中的新绘图：改进了在uifigure中创建绘图的性能
八、软件开发
MATLAB Online：在 MATLAB Online 中使用项目和 Git 进行协作
单元测试框架：使用TestCase类模板更快、更准确地创建测试
九、控制硬件
Arduino： 使用Arduino Explorer应用程序连接和控制 Arduino 板
传感器支持： 从连接到 Arduino的 APDS9960 传感器读取数据
Raspberry Pi： 支持 CAN 屏蔽
配置要求
1、处理器
最低要求：任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐：具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
2、磁盘
最小： 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB，典型安装为5-8 GB
推荐：推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间
3、内存
最小：4 GB
推荐：8 GB
对于Polyspace，建议每个内核4 GB
4、图形
不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡，该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。
